随着边缘装置的增加，将大量数据传送到云端需要很多费用。边缘计算可以在本地进行数据处理、存储和分析，只将所需数据发送回云端，大大降低了带宽需求和相关成本。另外，安全与隐私问题也是现代科学技术面临的严重挑战，但通过边缘计算减少了网络传送的数据量，有效地减少了数据拦截的危险，提高了整体安全。
边缘计算可以利用ai技术实现更快的处理速度，从而最大限度地发挥未开发数据的潜力。除了数据量的增加之外，随着人工智能(ai)、增强现实(ar)、虚拟现实(vr)、自动驾驶、智能城市和智能医疗等多种应用软件的发展，对云架构的需求也越来越大。然而，这些应用程序对响应速度、网络带宽、安全性和隐私保护具有很高的要求。
作为世界知名电子设计制造服务(http://www.maoyihang.com/sell/l_11/)解决方案制造企业(http://www.maoyihang.com/company/)，环旭电子充分理解上述挑战和要求。该公司(http://www.maoyihang.com/company/)一直在服务器领域进行深入研究，以开发灵活的边缘计算服务器，以满足不同市场和应用程序的差异化需求。与传统的服务器设计不同，polick将传统的服务器重新定义为一个服务器，并重新定义为两个模式化结构，分为计算和安全核心cpu板(intel icelake-d + tpm)和输出中心io板。该系统为1u/2u储物柜设计，并提供25g/10g sfp28和1g rj45选项，以满足各种网络需求。
2u系统不仅提供wifi/lte/5g支持，还提供无线管理和数据传输需求的解决方案。在智能城市和自动驾驶等领域，为了提高运算要求，5种以上的pcie gen4传送卡和存储后置面板支持图像识别处理和辅助叙述等多种要求。1u系统和1g io板通过整合多种脚本和pcie接口卡和nvme后台板，提供有效的计算和存储。
环旭电子研究开发中心戴金煌处长指出：这种模式化结构可以使客户自由地组合在不同的边缘计算场景中使用，从而达到最高的性价比的组合。在智慧城市、私家车、智能制造、其他各种情况下，都为顾客提供最佳解决方案，帮助顾客在市场上占据领先地位，创造互利。
随着科技的快速发展，未来的网络架构将进一步融合云计算和边缘计算，共同创造一个崭新的数据时代。云以深度学习和机器学习领域为深度，打造复杂而强大的人工智能应用模型。边缘计算将以这种模式为基础，在各种情况下进行智能应用。边缘计算可以使用这种云模式来推进智能应用程序。边缘计算广泛应用于移动宽带(embb)、超可靠性低延迟通信(urlcc)和mmtc等领域，在城市、医疗、交通(http://www.maoyihang.com/sell/l_19/)和其他领域提供更智能、更有效的解决方案。
